商船三井が船舶運航の意思決定を高度化するAIプラットフォームを共同開発

商船三井が船舶運航の意思決定を高度化するAIプラットフォームを共同開発 国内ニュース
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商船三井が船舶運航の意思決定を高度化するAIプラットフォームを共同開発

2026年7月1日、商船三井は日本アイ・ビー・エムと共同で船舶運航に関わる多様な情報を統合し、意思決定を高度化するAI活用型プラットフォームを開発したと発表。

AI活用型プラットフォームは、世界中を航行する関連船舶の安全運航を支援する商船三井のSOSC(Safety Operation Supporting Center:安全運航支援センター)を中核とし、従来は分散していた気象・海象、航行状況、地政学動向などの情報を一元的に管理するとともに、船舶が警戒すべき情報を迅速に抽出することで、運航判断の質と対応速度の向上を実現する。

商船三井の安全運航支援センター
出典:Mitsui O.S.K.Lines

SOSC(安全運航支援センター)は、24時間365日当社運航船舶の状況を統合的に把握し、運航判断への助言や是正提案をおこなう中枢機能を担っている。気象・海象情報、地政学動向、航行状況などを踏まえ、重大事故を未然に防止するため、船長および運航管理者の判断を支援している。

AI活用型プラットフォームの運用により意思決定の質と速度を両立

近年、気象・海象の急激な変化や地政学的要因の影響拡大により、船舶運航を取り巻く環境は複雑化。こうした状況下で、商船三井のSOSCでは膨大かつ分散した情報の中から重要な事象を抽出して複数の要因を横断的に整理し、同時に重要な判断を下すという意思決定の質と速度の両立が課題となっていた。

AI活用型プラットフォームの主な特長
  1. 船舶を取り巻く情報の統合でリアルタイムな状況把握
    • 気象・海象データ、船舶の運航データ、地政学関連情報などをリアルタイムに統合したデータ管理基盤により、航行中の船舶の周辺環境を把握し、一元的に可視化
  2. AIアシスタントによる判断支援
    • 過去に蓄積された船舶運航実績および現在の運航情報に基づき、リアルタイムで船舶が直面するリスクを特定・抽出する生成AIを使うことで動静監視・状況評価および運航判断における優先順位付けを支援
  3. ナレッジ活用の高度化
    • 過去の事故情報や対応事例、現場で培われた知見を活用し、組織全体での共有と分析を実現
出典:Mitsui O.S.K.Lines

2026年7月1日より運用を開始するAI活用型プラットフォームは、SOSCが蓄積してきた船舶運航に関する知見、MOL INFORMATION TECHNOLOGY INDIA PVT. LTD.のAI技術、ならびに日本IBMのAI・データ活用の専門知識を組み合わせ、顧客ニーズに沿ったシステムデザインの提案から、開発・実装に至るまでを一気通貫で推進するIBM Garageの手法を活用して組み合わせて開発。

これらにより、SOSCの担当者は膨大な情報の中から重要な事象を迅速に把握することが可能となり、AIによるデータ分析と船長経験者の知見を組み合わせることで判断の質を高め、従来以上に予防的かつ的確な判断をおこなうことができるという。

商船三井は安全をリードする存在(Leading in Safety)として、意思決定の高度化を通じた予防的な安全管理をさらに進化させるとともに、海上輸送の信頼性向上を通じて、社会およびステークホルダーへの価値提供の強化に取り組む。今後は関係各社と連携しながら、AI活用型プラットフォームの機能拡張や対象業務の拡大を継続的に進めるとともに、海運業界全体の安全性向上に貢献していくと述べている。

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